Versteht die KI deine Website? Ein kostenloser Check gibt die Antwort

Hinweis zur Weiterentwicklung (Oktober 2026): Dieser Artikel beschreibt den Entwicklungsstand vom Juni 2026. Inzwischen öffnet sich der kostenlose Report ohne E-Mail-Adresse direkt im Browser. klarava wird weiterentwickelt; den aktuellen Stand beschreibe ich auf der Projektseite.

Immer mehr Menschen googeln nicht mehr, sie fragen. „Wer macht in Berlin XY?”, „Welche Agentur ist gut für Z?” Die Antwort kommt von ChatGPT, Gemini oder Perplexity, und sie entsteht aus dem, was die KI über dich findet und versteht. Ist deine Website für die KI unklar, wirst du falsch wiedergegeben oder tauchst gar nicht erst auf.

Genau dafür habe ich klarava gebaut: ein kostenloser Check, der zeigt, wie gut eine KI deine Website versteht, und konkret sagt, was fehlt.

Das Problem: KI liest anders als ein Mensch

Ein Mensch überfliegt eine schön gestaltete Startseite und versteht in Sekunden, worum es geht. Eine KI dagegen sucht nach klaren Aussagen: Wer bist du? Was bietest du an? Für wen? Warum du und nicht die Konkurrenz? Steht das nicht eindeutig da, rät das Modell, und Raten geht oft schief.

Das ist kein Design-Problem, sondern eines der Klarheit und Struktur. Eine Seite kann hübsch aussehen und für KI trotzdem schwer lesbar sein.

Was klarava prüft

klarava ruft die wichtigsten Seiten deiner Website ab und bewertet sechs Dimensionen: Identität, Angebot, Zielgruppe, Differenzierung, Belege und Struktur (Maschinen-Lesbarkeit wie Schema.org, hreflang oder eine llms.txt). Dazu prüft es belegbare technische Signale, nicht nur den Eindruck.

Der vielleicht aufschlussreichste Teil: ein Absatz „So sieht die KI dich gerade”. Oft ist das der Moment, in dem es klick macht, weil man schwarz auf weiß liest, wie unvollständig das Bild ist, das eine KI aktuell von einem hat.

Vom Befund zur Lösung

Ein Befund allein ändert nichts. Deshalb erzeugt klarava auf Wunsch einen vollständigen Report mit fertigen Bausteinen zum Einbauen: ein klares KI-Profil, FAQ-Texte, eine einsatzbereite llms.txt und ein priorisiertes Maßnahmen-Briefing. Sachen, die dein Entwickler in Minuten übernimmt.

In der hier beschriebenen Version wurde der kostenlose Report nach Angabe einer E-Mail-Adresse automatisch versendet. Inzwischen lässt er sich direkt im Browser öffnen, wie im Hinweis am Anfang des Artikels beschrieben.

Wie das mit llms.txt und OKF zusammenhängt

Der technische Kern ist verwandt mit einer Idee, über die ich schon geschrieben habe: Inhalte agenten-lesbar machen. Wer seine wichtigsten Aussagen sauber strukturiert ablegt, wird von KI korrekter aufgegriffen statt erraten. Mehr dazu in Open Knowledge Format erklärt.

Mein Fazit

KI-Systeme werden zunehmend zur ersten Anlaufstelle. Ob du dort richtig auftauchst, hängt davon ab, ob die KI dich versteht, und das lässt sich messen und verbessern. Wie so oft gilt: klein und früh anfangen schlägt das große Projekt später.

Probiere den Check an deiner eigenen Seite aus: klarava.app.

← Zurück zum Blog